Proyecto de innovación: Visita a la ETSIA

VISITA A LA ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA AGRONÓMICA (ETSIA). Universidad Pablo de Olavide, Sevilla.

Para comenzar nuestro proyecto de Innovación Industria 4.0 en el sector Agrario, desarrollado el el Ciclo Formativo de Grado Medio de Producción Agroecológica del IES CASAS VIEJAS, hemos visitado la ETSIA, y nuestros alumnos han podido conocer en primera persona las últimas investigaciones y tecnologías aplicadas en la AGRICULTURA DE PRECISIÓN. Buena parte de esta tecnología estará a disposición de nuestro alumnado gracias a la experiencia Living Lab, que desarrollaremos en el centro en el marco de este proyecto de innovación en F.P. Durante el día de ayer recibieron 4 ponencias especializadas en DRONES, ROBÓTICA, vehículos SENSORIZADOS y pudieron acceder a las instalaciones e investigaciones del proyecto FUTURE FARM, desarrollado en la Universidad de Sevilla, dentro del master de Agricultura Digital. Una experiencia excepcional para nuestro alumnado que tendrá de duración hasta abril del 2023.

Durante el mes de junio se abrirá el plazo de preinscripción en el CFGM. Producción Agroecológica.

Para cualquier duda, no dudad en contactarnos: vicedireccion@iescasasviejas.net o en el teléfono 956418931

¡NO DEJÉIS PASAR ESTA OPORTUNIDAD!

Simulador de tractor agrícola

Nuestro centro cuenta, desde el curso 2021-22 con un simulador de tractor agrícola en Realidad Virtual.

Se trata de un equipo instalado por la LSIM (Universidad de Valencia) y financiado por la Consejería de Educación.

El uso del simulador desarrolla de forma incremental la destreza del alumno al someterlo a escenarios como: familiarización de controles y práctica en diferentes condiciones meteorológicas y técnicas.

El objetivo principal del simulador como entrenador es que los usuarios aprendan a utilizar máquinas reales, sin la necesidad de utilizar tales máquinas. Dado que la repetición es la base principal para adquirir las directrices psicomotoras, el operador debe realizar ejercicios o maniobras determinadas en varias ocasiones para el aprendizaje adecuado. Del mismo modo, la adquisición de nuevas habilidades requiere la exposición a una variedad de situaciones, tales como trabajar en condiciones adversas o bajo presión, con exigencias de rendimiento superiores o de mayor precisión que en el trabajo real. Por eso, el uso de las máquinas reales para el aprendizaje tiene desventajas importantes.

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